作为全球制造业大国，我国庞大的制造业体量以及数字化转型带来的巨大潜力，将制造业推向了数字经济转型发展的主阵地、主战场。

目前，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率、生产设备数字化率、数字化设备联网率已分别达到63.3%、46.4%、44.8%和39%。

2019年制造业数字化转型不断进入实质环节，包括设备数字化、流程数字化、知识数字化和业务数字化。智能制造将在数字经济的发展中起到更加基础性和支撑性的作用。

RPA机器人来临

眼下，在制造业，RPA机器人流程自动化正在从一种利基技术转变为该行业中必不可少的技术。从传统制造执行系统（MES）集成到货运评级、支付审计和SKU管理，RPA正在为企业的众多后台流程提供自动化。

RPA技术已成为工业过程自动化的关键推动因素，每个制造商都应该利用其来降低成本、加快工作，提高竞争优势。

RPA能够模拟人类用户的操作方式，在企业的计算机上跨平台、不间断地执行基于规则的各种工作流程，同时保持稳定的速度和准确性。RPA对企业现有系统影响小，可以与现有的遗留系统无缝集成，RPA软件也无需昂贵且耗时的开发。另外，其还具备实施周期短、投资回报高、不需要编码等特点。

制造业如何从RPA中受益

RPA有助于优化以时间为中心的日常流程，并增强对端到端流程的控制和可视性。针对制造业，通过最大化生产力来提高上市速度，通过最小化人为错误降本提效，释放可以专注于更高效任务的资源，降低停机时间和提高质量。

当前RPA已普遍应用在物料清单自动生成、物流数据自动化跟踪、采购订单创建与管理、工厂记录管理及报告等制造业典型场景。

此外，RPA还可应用于制造企业的财会领域（如AP自动化、运费等级和付款审计等）、运营环节（如库存、SKU更新、销售、定价报告创建、MES集成等）、客服环节（如订单更正、与供应商沟通、向客户发送更新等）以及合规方面（GDPR要求的客户记录更新）。

面对降本提效和生产力提高的行业趋势，RPA将会是制造业的下一个改变者。